智能产品外壳设计案例_智能产品外观设计

发布时间：2023-03-19 02:29:33 作者：定制工业设计网 7

大家好！今天让小编来大家介绍下关于智能产品外壳设计案例_智能产品外观设计的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

文章目录列表:

1、消费者真的需要智能产品吗,消费者真的需要智能产品吗知乎
2、人工智能在生活中应用的例子
3、世界著名建筑智能化实例ppt
4、李骏:智能共享出行仍缺顶层设计雄安是个样板案例丨汽车产经

一、消费者真的需要智能产品吗,消费者真的需要智能产品吗知乎

智能家居这股风吹了很多年，但对于落地的破题关键，似乎很多品牌企业还没能完全掌握。受智能家居消费品影响，多数终端消费者形成一个固有印象：手机APP能控制单个智能产品，这就是智能家居。在前几年的智能家居发展进程中，全屋智能也着实闹出过不小笑话：满屏APP不知道谁控谁，深夜闪现的鬼火，智障语音根本就不听话。因此，就有人出来说，智能家居其实是伪需求，人们其实不需要智能家居。如果只是终端控制的智能化，现阶段的智能家居，确实还远远达不到柴米油盐这类生活必需品的重要程度。“你真的需要智能家居吗？”而我们也相信，智能家居有一天，也会像瓷砖一样成为装修必需品。
消费者真的需要智能产品吗究竟是怎么一回事，跟随我一起看看吧。

智能家居这股风吹了很多年，但对于落地的破题关键，似乎很多品牌企业还没能完全掌握。受智能家居消费品影响，多数终端消费者形成一个固有印象：手机APP能控制单个智能产品，这就是智能家居。

在前几年的智能家居发展进程中，全屋智能也着实闹出过不小笑话：满屏APP不知道谁控谁，深夜闪现的鬼火，智障语音根本就不听话。

因此，就有人出来说，智能家居其实是伪需求，人们其实不需要智能家居。

如果只是终端控制的智能化，现阶段的智能家居，确实还远远达不到柴米油盐这类生活必需品的重要程度。

但是，科技发展的最终目的，就是造福于人类，智能家居存在的意义也是如此，就是为了帮助人类更好的生活。

“你真的需要智能家居吗？”在思考这个问题前，可以先了解一下，家的装修必需品有什么？比如说瓷砖。

但是，家是什么？能遮风挡雨，水泥油漆刷完，砖瓦一铺一样能居住，那为什么很多人家里还要进行瓷砖装修呢？可以说，除了小众审美人群，大多数家装修都会用到瓷砖，可能是用于墙面，可能是用于地面，甚至可能仅仅用于装饰使用。

虽然现在瓷砖好像很常见，但也因为太常见，所以瓷砖在我们心里也变得非常普通。其实，现在千家万户都有的瓷砖，在国内风靡起来也只是近百年间的事情。

在中国古代，瓷砖大多数是上釉的的屋顶砖，至于地砖，中国古代建筑室内地面多为夯土，考究一点的是砖头。明朝时候皇家用青花瓷作为地砖，这是相当奢侈的。平民也想用？成本太高。

瓷砖从高端奢侈品走向民间，成为普通建材的一类，实用性自不必多说，它还有一个很重要的特点，容易清洁。

是的，既然砖瓦能用，为什么还要在墙面贴瓷砖呢？泥瓦砖石已经能用，再增加瓷砖造价明显增加，甚至可能存在容易脱落的风险，但它确实大幅的提升了建筑的美观度与防脏污效果，起到锦上添花的效果。

这个事情，就跟现在的智能家居面板一样了。智能面板虽不见得就比传统的机械开关耐用，甚至价格还贵上许多，但它实实在在地从实用性、美观性等多维度提升人们的居家体验。

每个行业都可以追溯，只是形态不一概念不同，每个行业也都可以预判，只是品类的细分。所有行业的发展，最终都是指向一个原理：人类永远不会停止对美好生活的追求。

智能家居的诞生也是如此，优化人们的生活方式，提供高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。而作为智能家居中的核心之一——智能面板，它可以解放双手，让生活在此的人可以获得更舒适的体验，这是一种非常美好的向往。

例如国内智能家居品牌GVS视声智能于2021年发布的华尔兹智能面板，支持家居灯光、窗帘、场景、色调/色温调节、温控、空调、新风、背景音乐等智能化控制，最大程度实现全屋智能，赋予家居建筑更多的灵性。

而我们也相信，智能家居有一天，也会像瓷砖一样成为装修必需品。

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我们日常物品都在“智能化”，可是真的有必要吗？

《大西洋月刊》(the Atlantic)近日发布乔治亚广东会学院交互计算教授伊恩·博格斯特（Ian Bogost）的文章称，你已经生活在计算机当中。未来主义者们就机器展开了各种设想，但现实是，计算机已经成为了一种生活方式，各种各样的日常物品都在计算机化。

以下是文章主要内容：

突然之间，不管是什么东西，都成了计算机。除了常见的手机和电视机以外，变成计算机的还包括烤面包器、门锁、婴儿监视器、榨汁机、门铃和燃气烤架，甚至水龙头和花园浇水用软管。“智能”设备大概已经无处不在，日常物品的计算机化趋势在不断地蔓延。

有那么一段时间，让那些看起来平平无奇的东西看上去新鲜一点，是有必要的。但很快，质疑声四起。没有人真正需要用智能手机操控的自行车锁或者丙烷罐。他们显然不需要那些替代原来的“笨”设备、没那么可靠的设备。但人们似乎真的想要拥有它们——而且这一人群在不断壮大。据估计，目前联网设备数量达到数十亿，到广东会年，该市场的规模可能将高达2500亿美元。

为什么那样的设备还会吃香呢？一种说法是，市面上卖什么消费者就买什么，制造商们也十分渴望将它们的笨设备智能化。这么做可给它们带来更多的收入，更多的控制权，以及更多鼓励消费者替换旧产品的机会。它也催生了一个围绕借这些设备收集到的数据的次级市场。例如，扫地机器人生产商Roomba希望通过分析其家用扫地机器人的移动情况，推断出家家户户的楼层平面图，然后拿它们当商业智能去出售。

不过，市场强制的解释并不能完全站住脚。更需要注意的是，普通物品的计算机化本身已经成了目的，而不是实现目的的一种途径。随着计算机化趋势从台式机和后台蔓延到手机、相机、汽车和门锁，人们对于计算机的喜爱也转移到其它甚至更加普通的物品上面。人们越是喜欢使用计算机来做各种事情，一旦计算机不在身边，他们就越觉得生活不完整。

计算机化带来的问题

之前，我写过一款名为GasWatch的丙烷罐测量器的设备。该设备连接一款相配的智能手机应用，旨在避免煤气罐在需要使用的时候突然就耗尽的情况。

每次看到像这样的设备，我都会很诧异竟然会有如此荒唐的产品，它们的创造者和顾客似乎没怎么留意到这一点，或者说完全不在乎。明明用个便宜的计量器就行了，为什么非得使用计算机来监视丙烷用量呢？

然而，随着联网的设备和服务变得越来越司空见惯，对它们的制造商冷嘲热讽也于事无补。联网烤面包器宣称可帮助人们“更加智能地烤面包”。连接智能手机的自行车锁号称要“消除钥匙遗失和忘记密码带来的麻烦和沮丧情绪”，仅售149.99美元。然后是Nest，这款智能恒温器由前iPod设计师设计而成，后来其厂商被谷歌以32亿美元的高价收归门下。该公司还生产智能监控摄像机，那些设备可连接网络来将视频画面传输到它们的主人的智能手机。婴儿监视器等曾经的自给式设备如今也拿联网功能作为重要卖点。

这种趋势的扩散速度完全超出了我的预期。几年前，我住过的一家时髦酒店声称不久以后它的房门卡将会被智能手机彻底淘汰。时至今日，再普通的汉普顿酒店房间都可以用希尔顿的应用来打开。家庭版的应用市面上也有。用户甚至可以了解门被锁了多长时间的分析数据——我完全没觉得自己需要这种数据。

这些设备带来了诸多的问题。成本是一个方面。跟廉价的丙烷计量器一样，传统的自行车锁也是日用品。它的售价大概在10到15美元之间，而Noke的联网自行车锁的价格则达到它的十倍之多。这些设备还会带来安全和隐私方面的问题。据说，美国中央情报局（CIA）在三星电视机里植入后门程序来实施监视。由于婴儿监视器被黑客入侵，受到干扰的人与其孩子之间的对话可能会被偷听。僵尸网络可控制数千个安全性很低的联网设备来对域名系统发动DDOS（分布式拒绝服务）攻击。

可靠性问题也会困扰联网设备。一旦网络宕机，或者应用服务无法正常访问，又或者某种其它的软件行为带来障碍，那些产品往往就无法正常运作。

以门铃为例。普通的门铃接通线路来激活电磁体，然后后者转动活塞来发出响声。名为Ring的智能门铃用包含运动传感器和摄像头的盒子装置来替代按钮。很不错的主意。但据一些用户反映，Ring有时候无法发出响声，又或者隔了很久才响。这种问题相当普遍，有人甚至开了个名为Internet of Shit的Twitter账号，来专门汇总联网设备的种种弊端，引发了不少的关注。

正如科技评论家尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）所指出的，这些不是我们被允诺的那些机器人。飞行汽车、机器人房屋、快过光速的旅行等还没有到来。与此同时，新的未来愿景设想，人类和机器可能将发生融合，要么通过生物黑客技术，要么是通过模拟的意识。那种未来也感觉非常遥远——也许遥不可及。它的遥远可能削弱了人们对于AI大灾难的恐惧，同时也模糊化了一个关于机器在人类命运上的角色的特定真相：计算机已经无处不在，人类生活已经基本都离不开它们了，而人们也安于现状。

模拟机器而非人类

计算机普广东会途和超凡用途之间的分歧始于近70年前，当时阿兰·广东会（Alan Turing）提出了一个意外帮助创立人工智能领域的主意。广东会猜测，当机器变得像人类一样的时候，它们最令人信服。那也正是现在的智能手机（以及智能烤面包器）所做的事情。但计算机科学家们没有抓住要领，他们反而将广东会的思考实验曲解为模拟或者替代人类大脑的一项挑战。

在1950年发表的论文中，广东会描述了一项被他称作模拟游戏的派对游戏。游戏的内容是，一男一女走进密室，然后密室外的另一个人发问，试图猜测里面哪个是男哪个是女。广东会后来想到了密室内的其中一人是人类，另一人是类似于计算机的机器的游戏版本。如果外面的提问者分辨不出哪个是人哪个是机器，那该计算机就算通过测试。广东会测试如今已经聚焦计算机角色——现在流行于Twitter和Facebook Messenger的聊天机器人的前身。甚至有人每年围绕它们举办比赛。有的人仍然将该测试视作验证机器智能的正当方式。

但广东会从未说过机器具有思考能力，更不用说它们或许能够在智力上比肩人类智能。相反，他只是猜测，机器或许能够表现出令人信服的行为。对于广东会来说，那涉及机器表现得像某种其它的东西的能力。随着计算机科学的进步，“通过”广东会测试变得意味着成功通过许可证测试，而不是准确地扮演一个角色。

那种曲解可能标志着广东会对计算机成为令人信服的机器的愿景的终结。但他也将他的想法融入到计算机硬件设计本身上。1936年，广东会提出一种概念性机器，该机器根据有限的规则来控制磁带上的符号。

该被称为广东会广东会机器的设计成为了计算机处理方面富有影响力的模型。经过了著名数学家约翰·冯·诺依曼等人的一系列修正，它变成了标准的存储程序设计技术——一种同时存储程序指令和数据的计算机。

在计算历史中，广东会机器通常被认为是独立于广东会测试的一项广东会。但它们被关联了起来。广东会计算指代机器模拟任何广东会机器的能力（计算机科学家将这种能力称之为广东会完全）。广东会机器（以及计算机）成了假装其它的机器的机器。

想想你每天用到的计算系统，它们全都代表模拟某种其它的东西的尝试。正如广东会当初设想的机器试图假装人类一样，计算机在某种程度上也在试图假装另外的东西。例如，假装计算器、账簿、打字机、电话、相机、商店或者咖啡店。

经过一段时间以后，模拟成功的机器替代和取代它们当初模拟的那些机器。文字处理器不再只是模拟的打字机或者秘书，而是用于生成各类书面材料的首选工具。最终，如果它们流行开来的话，那模拟的机器就真的成了机器。

现在，计算机的使用整体上就是围绕这个。计算机不能处理的事情已剩下不多。计算机正在分离作为实现生产和创造目的的符号操控方式的本源，成为一项独立的活动。现在，人们寻求使用计算机并不是为了将事情完成；他们是去做那些让人们使用计算机的事情。

“反向广东会测试”

计算机的使用从它的目的分离出来，成为一种生活方式，目标和问题只有在它们能够通过计算系统来处理和解决的时候才会显得是正当的。物联网设备为了那种新理想提供了一个例子。另一个例子可通过观察硅谷科技公司如何设想它们的产品服务来发现。

以社交网络上的辱骂行为为例。今年早些时候，Twitter数据战略副总裁克里斯·穆迪（Chris Moody）坦言，“我们的平台存在一些谩骂行为。”他说遏制这种行为是公司的头号要务，接着补充道，“但这是一个非常非常艰难的挑战。”对此，Twitter决心部署IBM的广东会（Watson）AI来检测仇恨言论。谷歌也采取了类似的行动。它的其中一个实验室开发了Perspective，Perspective是“一个利用机器学习来发现网络上的辱骂和骚扰言论的API（应用程序接口）”。

有时候，科技公司会把像这样的努力当做业务可行性一般的事宜——为产品和服务寻找“可扩展的”解决方案。被问到穆迪发表的那番言论的时候，Twitter发言人表示公司同时采用计算系统和人工系统来审查安全内容，但没有透露具体的细节。

这似乎让人看到了希望，但结果却喜忧参半。Twitter声称它在抗击辱骂行为上已经取得了进步，但它似乎还是忽略了最严重的一些情况。谷歌的Perspective也会被简单的打字错误和否定言语蒙骗。

尽管从商业利益角度来看，它们亟需尽早解决这些问题，但让网络空间变得更加安全，应该需要计算方面的解决方案。无可否认，人工内容审查难度太大。内容数量太过庞大（正如Twitter所强调的），因此需要计算系统来实施管控。

不过，也许管控辱骂内容是“一项非常非常艰难的挑战”，很大程度是因为那一假定。全球网络是由无数能够相互匿名进行互动的人组成的，因此无法实施高效的人工干预。Twitter的回答假定，他们的服务（几乎完全是由应用和服务器来自动提供）完全没有问题——他们只需要找到合适的计算管理方式，再将它建立在他们的服务上面。如果计算机自动化被假定是最好的或者唯一的答案，那当然只有工程解决方案似乎是可实行的。

从根本上说，GasWatch用户不选择廉价的模拟式测量器来管理野炊规划，也是出于同样的理由。在有计算机的情况下，人们为什么不选择要选择一个不涉及计算机的解决方案呢？丙烷罐和自行车锁仍属于极端例子，但普通的数字服务也是同样的道理：人们所寻求的那些服务是那些可让他们使用计算机来做事的服务——从寻找资讯，到打车，再到点外卖。这既是业务上的成功，也是感官上的成功。人们将计算机当做获得使用计算机的快感的途径，不仅仅是将其当做实用高效的问题解决途径。

因此，不难理解生产所有的那些似乎毫无意义或者有问题的服务、应用和物联网设备背后的用意了：他们在原来缺少计算机的地方放置一台计算机。他们将普通的现实体验变成计算体验。如今，机器希望说服人类它们真的是计算机，而不是试图说服人类它们也是人类。这跟广东会测试恰恰相反。

随时在线时代

这一现象也有一个名称：“反向广东会测试”。CAPTCHAs，那些在过滤自动化机器人的在线论坛上的代码，属于反向广东会测试，在里面计算机判断用户是否是人类。也有让人猜测大批计算机中哪个是人类的逆向广东会测试。

这些项目本身是将广东会测试用作一种体验，而不是用它来测量智能。那个先例要追溯到计算时代初期。最有名的模拟游戏式聊天机器人案例之一是约瑟夫·魏泽宝（Joseph Weizenbaum）1966年的程序ELIZA。该程序充当一个罗杰斯学派心理治疗师——一种基于向咨客抛回他们提出的问题的心理疗法。这是一种容易模拟的模型，即便是在1960年代中期，但它很难称得上智能、人工智能之类的东西。广东会测试在人人都知道提问者是计算机但依然乐在其中的时候效果最好。

如今“变成计算机”的意思不同于1950年广东会提出模拟游戏的时候，不同于人工智能的技术前提条件，表现得像计算机往往只涉及移动一些数据，或者充当控制器或执行器。

以Uber为例，该打车服务巨头的主要商业成功来自对劳动力的有效利用。但它的感官成功来自于让人们通过智能手机就能打车。不必电话联系也是这一过程的吸引力的一部分，在手机上通过数字地图看到汽车接近上车地点亦然。同样地，对于那些拥抱打车服务的人来说，自动驾驶汽车富有吸引力，不仅仅是因为它们可让人们从驾驶的负担和危险性中解放出来，还因为它们让汽车变得更像是计算机。当然，计算机为汽车提供辅助已经有多年时间。但无人驾驶汽车让车辆变成了明显是由计算机来驱动的机器。

又或者想想门铃。忘掉Ring吧，该门铃已经被计算机取而代之。我的孩子的朋友来访的时候，他们只需要发来请求短信即可让我家的门打开。门铃甚至没有连接应用或者网络，就已经计算机化了。你硬要说的话，可以将其称作“颠覆”，但门铃、汽车和出租车在这一进程中几乎不会消失。相反，它们只需要进入计算机里面，这样它们就能产生新的吸引力。

其中的一个吸引之处在于联网的愉悦性。你不想要离线。既然如此，你为什么会想要你的烤面包器或者门铃离线呢？现在，沉浸在计算当中成了一种理想。终极的广东会是随时都在线，或者至少连接某种计算机化的机器。

这不是任何人所想的计算的局面。早期的反乌托邦论调警告称，计算机可能会变成官僚主义者或者法西斯主义者。又或者，强迫性的计算机使用倾向会让人失去活力，让人像被麻醉了一样。

那些恐惧在某种程度上一直都存在，部分因为它们成为了现实。但它们也有被反转。如今，离开它们，而非没完没了地被它们缠着，会让人觉得没有活力。因此，计算机所采取的行动成了一种自我指涉：将越来越多的东西变成计算机，从而延续那种情感连接。

计算机真正的威胁

一切都跟往常一样，但对于现实，人们是觉得它处在计算机当中。

从这个角度来看，当代技术文化的所有问题——企业收集数据，隐私，我之前所说的“就业过多”（hyperemployment，人们为Facebook、谷歌等公司免费提供的无形劳动力）——都不再是剥削行为，而只是人们有意无意选择的结果。

在未来主义者们看来，计算机革命的希望（或者威胁）往往都离不开人工智能的巨大跃进。哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）将超过人类智能的AI称作“超级智能”。超级智能一旦实现，人类要么将接近于永远摆脱单调沉闷的工作，要么将接近于因为机器人大灾难而灭绝。获另一位哲学家大卫·查尔莫斯（David Chalmers）和计算机科学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）认同的另一种观点是“奇点”，即一旦具备足够的处理性能，计算机就将能够模拟人类大脑。如果这成真的话，那么人类或许可以将他们的意识上传到机器，理论上实现长生不老。库兹韦尔如今供职于谷歌，该公司在运营一个致力于对抗死亡的项目。

有的人甚至认为超级智能是过往的技术，而不是未来的技术。

但智能机器的现状比任何的未来机器人大灾难都要无趣乏味，同时也比它们都更有影响力。广东广东会常被称作AI之父，但他只是说过机器可能会变得足够令人信服，能够激发互动。那算不上智能、人工智能或者真实的智能，而且也容易实现得多。计算机已经说服人们将他们的生活带到计算机当中去。那些机器并不需要让人们长生不老，不需要给人以服务他们每一个奇想的希望，也不需要扬言彻底摧毁他们。它们只需要成为人们做的一切事情的一部分，以至于他们无法（或者不愿意）想象没有它们自己独自去做那些事情的情景。

这种未来多少有些悲剧色彩。并不是说人类可能无法应对机器人大灾难的到来，也不是说他们可能会死亡，没能够将自己的意识上传到机器。计算机真正的威胁并不在于，它们可能会利用其未来的能力和智能取代和摧毁人类；而在于，它们可能仍会跟现在那样平庸，那样无力，但却还是取代了我们。

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二、人工智能在生活中应用的例子

1、虚拟个人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各种渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能数字个人助理。

总归，当你用你的声响提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八点打电话给杰里”，帮手会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。

人工智能在这些应用程序中十分重要，由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。

微软标明Cortana“不断了解它的用户”，而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。

2、视频游戏

事实上，自从第一次电子游戏以来，视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例，大多数人可能都很熟悉。

可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加，导致视频游戏人物了解您的行为，呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球：魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征，他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。

“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能，敌人能够剖析其环境，找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护，查询声响，运用侧翼演习，并与其他AI进行沟通，以添加取胜的时机。

就AI而言，视频游戏有点简略，但由于职业巨大的商场，每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。

3、在线客服

现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。

最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。

4、购买预测

如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。

毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。

虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。

这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。

5、音乐和电影推荐服务

与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。

从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。

而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。

电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。

扩展资料

人工智能应用领域

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的。

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而广东会正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。

广东会发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能。

参考资料百度广东会-人工智能

三、世界著名建筑智能化实例ppt

世界上第一座智能化建筑（Intelligent Building , 即 IB）是1984年在美国的哈特福德市（Hartford) 建造起来的。由于楼内铺设了大量的通信电缆，增加了程控交换机和计算机等办公自动化设备，楼宇内配电、供水、空调及防火等系统均由计算机控制和管理，因而用户享有电子邮件、文字处理、语音传输、科学计算、信息检索和市场行情资料查询等全方位的服务。虽然租金提高了20%,但客户反而增加了。其投资仅占整个大厦全部预算的5%----10%. 这部分资金大约需三年左右收回，因而房地产商们非常热衷于投资智能大厦。近几年，我国智能大厦发展也很快。我国具有代表性的智能大厦有：北京的恒基中心、新华社办公大楼、中化大厦，上海证券大厦、广州的广东会广场、济南的山东省商业大厦、沈阳北站综合中心等。
智能大厦跟综合布线是分不开的。近几年，国内智能大厦和综合布线被炒得很凶，具体实施起来却不尽人意，往往是厂家牵着总承包商的鼻子走，业主又受总承包商的摆布。这类工程一般工期较短，故不可能在土建、给排水、暖通、设备及电气专业施工完后再施工，往往只能见缝插针，难免会造成交叉作业和专业冲突而反工。按照施工程序来讲，自控、通信和计算机专业施工应排在其它专业最后，如果不受材料到货及其它专业拖延工期的影响，所有设备及综合布线施工一般在3-4个月可以完成。问题是事与愿违，正常施工需要3-4个月，整改及收尾可能需要4-6个月。这也足以说明我国大型建筑工程管理水平的一般。我觉得一项智能化建筑工程从设计------设备／材料采购------施工（包括调试-------投运------交工），做好详细的工程进度网络及计划落实至关重要。计划不能保证，就难免在工程质量和工期上大打折扣。在计划执行过程中，工程监理的作用十分重要。工程监理不仅要有过硬的专业技术和工作经验，还需要有很强的组织协调能力。始终做到“五勤”，即眼勤、手勤、腿勤、耳勤和嘴勤，遇到问题不放过，这样才能将整个工程管理置于有序的受控状态。我不赞成那种过于追求工程进度，只看结果，忽视过程的管理方法。它必将造成工程建设盲动冒进，瞎指挥，是不可取的。这大概也是我国大多数大型工程的通病。
智能化工程的实施，问题并不在技术难度上，而关键在于工程管理中的工作协调上。技术上有设计和厂家作后盾，即使是我们从未接触过的产品及技术都能迎刃而解。如果工程协调不力，管理不善，问题就会复杂化，可能出现豆腐渣工程。

四、李骏:智能共享出行仍缺顶层设计雄安是个样板案例丨汽车产经

12 月 16 日，在中国汽车工程学会举办的第三届国际汽车智能共享出行大会上，中国工程院院士、中国汽车工程学会理事长李骏，发表以加速自动驾驶商业化示范应用为主题的演讲。

他认为，当前中国智能共享出行已有很大发展，但仍缺少顶层设计，需要有系统工程的组织。李骏指出，顶层设计应该在智慧城市、智能交通、智慧汽车三方面，融合智能化地发展，这就是“3S”。

当前，3S 融合一体化是在国际上率先系统地解决城市、交通、汽车融合发展战略的路线图。

作为 SC（智慧城市），它为智能共享出行提供自动驾驶城市出行数据广东会时动态交通场景；作为 ST，要实现动态交通场景的数字化实时管控；作为 SV 要为城市未来智能共享出行提供车端和车外的信息融合，以弥补单车智能的缺陷。

李骏表示，上述顶层设计和理念，他已带领团队在雄安成功实践。

雄安尝试用10%-15%的车辆比例来做一种需求响应式的城市公交，这种不定交通线路的微公交智能车辆，是国内一个创举。

除此之外，在SV（智慧汽车）这个层面上，雄安还提出“少用车、易用车”，实现了私家车只有10%，其他比例的车都均匀地分配到3S的融合发展。

在SC（智慧城市）层面，他们尝试把社区的设计与智能共享出行汽车的道路设计联系在一起，按照生活来布置公共服务基础设施。

至于ST（智慧交通），雄安则建立了基于客户流分析的运营、调度、管理系统。

以下为演讲实录：

各位领导，各位专家，女士们，先生们，大家上午好！首先我以中国汽车工程协会理事长的名义祝贺第三届国际汽车智能共享出行大会的召开，今天我演讲的题目是“中国智能共享出行广东会发展需要顶层设计”。

2019年我曾在花都大会上做了一个报告叫做“面向2035年的智慧城市智慧共享汽车系统工程”。两年过去了，我们看到了智能共享出行的发展，还是有了很大的发展，但还是缺少顶层设计，还是需要有系统工程的组织。今天我想就这样的一个话题，给大家做这个报告。

第一个是智能共享出行的挑战和广东会，首先智能共享出行的挑战来源于我们国家城市交通的现状，这种挑战是什么呢，我们智能共享出行的愿景，我认为有五个：第一是出行距离要更远；第二出行时间要更短；第三出行方式要多样化；第四是出行时间要掌控；第五是出行要轻松愉快。

但是现实是什么样的呢？现实是大量的时间都浪费在了拥堵或者寻找车位，出行难，出行时间无保障，出行拥堵，感受差，因此作为顶层设计，我提出要进行量化研究。

这里给出了一个城市出行指数。在这个指数中，我们最关注“拥堵时间”和“城市半径”。因此，按照城市出行指数的概念。目前城市交通质量还无法满足城市扩张速度和居民共享出行的愿景。右边的图可以看到，我们用这个指数来衡量，新加坡的指数基本上是1.0，像我们国家很多城市的指数都在0.5以下，所以在这样一个情况下，那么我们如何去实施智能共享出行呢？

首先，我们需要分析我们的问题在哪儿，我们的问题就是国家城市交通的现状，它出现了相对于未来智能交通共享出行发展的长尾效应。这种场尾效应表现在左边的图，这种现象表现为共享里程不再广东会增加了，甚至下降了，车辆智能化停滞不前，表现上看有一些数字还在增长，但是不能提升城市的出行效率。

大家对于智能化的盼望和热情非常高，实际智能网联汽车的自动驾驶目前的发展是长尾效应的表现，解决的措施是什么呢？解决措施是，需要完善系统的顶层设计，要使智能出行进入到一个新的发展阶段。

上次我们也在广州的花都大会上介绍过，中国工程院就这个问题进入了深入细致的研究。这个研究需要把中国智能网联汽车和智能共享出行协同发展的顶层设计给研究好。顶层设计就是目前我们已经完成了一些研究，得出的结论：智慧城市、智能交通、智慧汽车融合智能化地发展，这就是“3S”。

这张图当中，我们有许多中国最著名的单位都参加了这个研究，这个研究是中国从2018年一直持续到今年。那么整个研究的历程是我们在2018年开展了“面向2035智慧城市的智能共享出行的研究”；2019年开展了中国智慧城市、智能交通和智能汽车深度融合发展的战略；广东会年，在总书记的要求下，中国工程院又实施了“突破智能汽车核心瓶颈，实践交通治理智能化”的研究。

这整个的发展经历，我们把单车智能、车路协同，汽车、交通、城市、能源进行深度融合，一直到城市治理。我们与多位专家和多个学会一起对于未来城市和未来出行的相关战略研究中，得出了这样一个结论：3S融合一体化是在国际上率先系统地解决城市、交通、汽车融合发展战略的路线图。

那么这种研究最重要的一个成果，智能共享出行要走到一个生态平台，那么这个生态平台就是对于当前的城市进行改造；对于城市的交通进行改造；对于智能汽车进行改造。只有产生这样的一个城市智慧化、交通智能化、驾驶规范化的一体化平台，才能使中国发展智能共享出行获得最重要的顶层设计。所以，我们想这样的一个共享平台，即智能共享出行发展的与智能汽车、智能交通、智慧城市融合发展的一体化。也就是说，智能汽车、智能交通和智慧城市发展要为智能共享出行提供ISAD的基础（数据的基础、交通的基础和成长性的基础）。在刚才顶层设计的研究基础上，那我们说要打造什么样的一个智能共享出行的3S基础呢？

首先，要为智能共享出行提供3S融合理念的顶层设计。这个图就给出了这样一个顶层设计，作为SC（智慧城市），它为智能共享出行提供自动驾驶城市出行数据广东会时动态交通场景；作为ST，要为实现动态交通场景的数字化实施管控；作为SV要为城市未来智能共享出行提供车端和车外的信息融合，以弥补单车智能的缺陷。

因此SC、ST、SV融合的平台为中国智能网联汽车和智能共享出行提供了系统工程的解决方案。稍微具体地说一下，作为智能共享出行的SC基础（智慧城市基础），是面向居民和货物柔性的高效出行需求提供一个智慧城市方向，由于时间关系就不把这个框架具体展开。这张图可以看出，框架里面主要包括公共交通、智能服务、智慧城市出行规范、智慧城市共享出行网络、智慧物流服务、以及智慧城市停车服务等等。这些智慧城市的功能要紧密与智能交通相联系。

智能交通的模式就由这个图所展现，它为智能共享提供了ST（智能交通的基础）这种基础包括路网的全息感知服务，基于路侧设施的场景、感知与服务，以及场景驱动的多车行使的协同管理以及基于协同计算的网络、交通共识和定制化的出行服务。这种ST就会与未来的智能汽车紧密相连，这种智能汽车是什么样的呢？智能共享出行的汽车不是现在传统的汽车，它是一种能够与多个客户进行共享的汽车，也就是我在这里说的C2S。

这种汽车在广东会的新概念汽车研究院凝练了未来这种车的十大基因，在10个方面打造了基因的驾驶系统以及底盘平台。SV（智能共享出行的SV）的智能计算驾驶平台架构与普通的平台不一样，它的不同是要把智慧城市和智能交通的信息作为自动驾驶汽车平台的感知系统。那么这种具有与车外深度融合感知的自动驾驶系统才是真正的智能网联自动驾驶系统，它才能适合智能共享出行的需求。

那么最后，这种基于3S融合一体化的智能共享出行，它的目标就是要支撑一个智慧城市的建设，要提高居民的幸福指数，也就是它要解决出行问题，解决城市空间问题和解决交通拥堵问题。因此，基于3S融合一体化的智能共享出行能带动智能共享出行的发展，同时它也能够真正使得智能共享出行实现共享经济、数字经济的发展，培育汽车的使用新模式。

那么刚才所说的这些顶层设计和理念是不是可行的呢？我带领团队已经在雄安对于这种3S进行了成功的实践。下面我把在雄安的实践给大家报告一下。这次大会签了很多约，对于花都搞智能共享出行具有极大的参考价值。我们在雄安探索3S的成功之路，这个探索是依据国家重点研发计划，也就是科技部的重点研发计划，面向智慧城市的智能共享出行平台技术的研究及应用。这是我们国家科技部目前唯一的的一个SC、ST、SV的研究，这种研究深入跟踪雄安新区的建设和运行，它由中国城市规划研究院、广东会、广东会(中国) -官方网站、雄安集团交通公司以及一汽共同来践行SC、ST、SV。

那么在这里有他们已取得的成功经验。从SC、ST和SV的方面来进行实践：

第一，智慧城市实践。在智慧城市实践当中，雄安主要是做了适应智能汽车的智慧城市空间组织模式的研究。这种组织模式所得出的成功经验就是舍弃空间，把社区的设计与智能共享出行汽车的道路设计联系在一起，按照生活来布置公共服务基础设施，从根本上来减少通行需求。而且建设了分布的公交交通和共享交通设施，我想这是全国第一个这么做的，与“智能共享的微交通”相适应的道路网匹配。

第二，道路交通另外一个实践是适应智能网联的城市空间组织模式。这种组织模式是一个数字的空间组织模式，它建立了数字规划平台，一个相当完善的城市数字化平台。那么这种应用数字化规划平台研究城市，通过数字融合技术实现多专业和多层次规划信息的智能提取和检测。并且基于这种宏观和微观相结合的质量体系的效果，实现了规划到建设，为智能交通和智能汽车提供了平台，它就是前面所说的智慧城市的数字化平台。

第二，在ST方面进行了什么样的实践？建立了基于客户流分析的运营、调度、管理。这种对于客户流量比特征、服务水平、共享和合乘等方面的分析对于雄安的建设和共享出行汽车的示范提供了支撑，这种支撑充分反应ST和SV的融合中。在ST的实践中，它同时打造了基于交通分配模型构建的共享交通基础。这是雄安新区的亮点：利用交通分配模型或者交通流量进行分配管理，获得的有/无共享出行机动车出行的系统运营指标。对比不同的发展方式对于道路能力的影响进行了深深入研究，最后获得了结论性，共享收益显著。

第三，在SV方面做了什么呢？雄安新区的智能共享出行提出了一个口号，这个口号是非常震撼人心的——少用车，易用车。这个少用车和易用车达到什么水平？私家车只有10%，其他比例的车都均匀地分配到各种适合于智慧城市、智能交通和智能汽车的融合发展，特别是它提出了用10%-15%的车辆比例来做一种需求响应式的城市公交，这是一个创举。这种契合的程度达到了“少用车、易用车”，提供广东会质的城市服务。什么是需求响应的公交系统呢？这种不定交通线路的需求响应微公交智能车辆，它把除了私家和公共汽车以外的所有车辆需求纳入进来，它基本上践行了车找广东会人找车的融合。因此，它是国内首次正式实践了合乘共享新型公交模式，并将此作为雄安启动区交通体系的重要组成部分。这种合乘共享新型交通车辆站点的设计、路线的优化、使用模式的广东会都体现了3S融合一体化的思路。

最后作为结束语，我想制定国家城市智能共享出行战略已经迫在眉睫，这是实现中国城市智能共享出行顶层设计的最重大的举措，我们在这个图上给出了国家城市、智能共享出行战略的框架，从顶层设计、法律法规、政府监管、测试验证，特别是在政府监管下的测试验证，它才能使智能共享出行真正地实现产业化落地。目前，德国政府已经与奔驰公司完成了全球第一个政府监管下的L3级的智能汽车产品认证。而我们还是处于演示验证时期，这种演示验证的产品是不可能进入市场的。因此我想，花都作为我们国家智能共享出行的城市，应当担负起第一个政府监管下的测试认证，而不是仅仅地进行示范。目前，示范已经满足不了国家智能网联的市场化，如果西方大力地推动，自从商品化地实施示范走向政府监管的认证。那么他们就会出商品，他们就会投放市场，那么我们国家没有这样的认证就不会有投放市场，就不会实现智能共享出现。

所以，我最后想说，《制定国家城市共享出行战略》是实现中国智能共享出行最系统的顶层设计。谢谢大家！

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