儿童玩具产品设计用户画像_玩具的用户画像分析

发布时间：2023-02-27 14:00:09 作者：定制工业设计网 199

大家好！今天让小编来大家介绍下关于儿童玩具产品设计用户画像_玩具的用户画像分析的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，来看看吧。

文章目录列表:

7分钟了解用户画像
什么是用户画像分析？创建维度＋方法，透视其价值究竟在哪？
什么是用户画像
比你更了解你，浅谈用户画像（二）

7分钟了解用户画像

WHAT--用户画像是什么？

“用户画像是真实用户的虚拟代表，是基于我们观察到的真实的人的行为和动机，基于人种学调查收集到的实际用户的行为数据的基础上形成的综合原型。 ”

• 用户画像必须基于真实世界的调查研究。
• 用户画像必须有动机，动机不仅指出了特定的使用模式，也提供了这些行为存在的理由。我们为用户画像枚举的目标是动机的简称。完全不同的目标意味着完全不同的用户画像，因此用户画像首先要根据他们使用产品的目标来定义，其次也可以基于他们的行为和观点来定义。目标能揭示这个角色所需要的内容和功能，行为和观点则表明这些功能和内容应该如何工作。
• 用户画像建模的最关键任务之一是：确认目标并且简洁地表达。
• 用户画像可代表具体个体，也可代表用户群体。
• 用户画像不是要创建一般性用户，而是标志行为范畴内的可被模仿的行为类型。
• 用户画像也可以包括非用户，因为他们往往也会对用户的目标、动机、行为产生一定的影响。
• 用户画像最好不要超过3个，否则会相互冲突从而难以决断。有多个用户画像时，需要考虑其优先级，在产品设计时，首先考虑满足首要用户画像的需求，然后在不冲突的情况下尽量满足次要用户画像的需求。

WHY--为什么需要用户画像？
• 专注：用户画像帮助专注于目标用户的需求，而不是每个人的需求。为每个人设计就意味着“为最低的共同标准而设计”
• 共鸣：为设计师、开发者和其他利益相关者之间的交流提供一种共同的语言，带来了共同的理解，容易达成一致。
• 效率：首先，用户画像能够帮助确定产品应该做什么。在项目前期使用用户画像来进行审查，可以确保人们更早做出重要的决定。其次，它也可以帮助衡量设计的效率，为设计师提供了强有力的现实检查工具，从而帮助设计者解决设计问题。
• 防止自我参考设计：“您不是您的用户”，用户的目标、关注点、行为、思维方式等都和产品的开发者设计者不一样，用户与用户之间也是各异的。因此自我参考设计在很多产品上是不可取的。
• “我们构造一组用户画像的目的，是用其来代表我们观察到的目标、行为、态度、能力、心理模型、工作或者活动流、环境，以及对现有产品和系统的失望之处”

HOW--如何创建用户画像？

创建用户画像的时候没有所谓正确的方法，具体的方法、步骤都要依据具体的情况而定。可参考的方法选择的标准有：
用户研究类型（占比很大）；用户画像的使用者的特性和使用原因；用户画像的使用方式；愿意在此花费的时间和资金。

（1）用户研究的类型：
a.定性研究：从小规模样本中发现新事物。一般用来发现信息，研究结果是开放式的。主要技术包括访谈（用户和顾客、利益关系人、主题专家）、用户观察/人种学现场研究、文献调研、焦点小组、可用性测试。
b.定量研究：用大量的样本来测试和证明某些事情。一般用来验证通过定性研究而发现的假说。主要技术包括调查问卷和网站数据统计。

• “定量研究适用于告诉您正在发生的事。定性研究适用于讲述为什么会发生这样的事。”
• 与定量研究相比，定性研究能帮助我们更快也更容易地去识别与理解用户和潜在用户的行为模式，也更快、成本更低、更灵活。

（2）创建用户画像的步骤
《About face3》版：

《赢在用户》版--定性用户画像：

《赢在用户》版--经定量验证的定性用户画像：

《赢在用户》版--定量用户画像：

参考资料：
《About face 3：交互设计精髓》Alan Copper
《赢在用户：Web用户画像创建和应用实践指南》Steve Mulder

什么是用户画像分析？创建维度＋方法，透视其价值究竟在哪？

用户画像分析是反映企业核心客户群的想象中的个人形象。用户画像分析的写法就像个人是真实存在的一样，但同时，它们也反映了一群人的共同属性。它们是半虚构的，因为它们不是一个具体的个体，但它们的特征应该是从对现实世界的用户的观察中收集的。
用户画像分析旨在可靠而真实地反映企业期望一群人如何参与产品、服务或活动是建立一个可用软件应用的基础之一。用户配置文件推动了应用程序的组织和术语的使用。例如，菜单、功能和控件是根据用户的功能需求进行分组的。软件组织任务和任务序列的方式，以及软件的语言。它的使用取决于了解其用户是谁，以及他们如何做他们的工作。
用户画像分析在设计公司对应用程序的定制的时候也很重要。通常情况下，为每个客户定制独特的营销手段是必要的，因为企业的工作实践是独特的。该企业的工作不仅要知道特有的营销手段但还需要了解软件如何实施，尤其是如何使用他们。有了用户画像分析，就会有设计师可以根据用户的属性来进行设计。例如，如果一个任务序列对相对新手来说是新的，那么就会有一个新的任务序列。计算机用户设计可以使用向导或限制性设计的步骤顺序来指导他们。
提到用户画像分析，就不得不提到用户数据文档。他们很相近却完全不同虽然它们经常被混淆。我们可以把用户画像分析看作是一个虚构角色，它是根据用户的个人资料来描述一个合适的的用户。角色描述的是一个代表一组用户的个体。这个人有名字或者照片，它描述了这个人的个广东会工作目标、技能、期望、关键任务、与其他用户的关系等。每个用户配置文件可能有一个以上的角色。用户数据档案描述的只是一个用户角色的特征范围，而不是单个虚构用户的特征。
用户画像可以从哪些维度展开分析

人口特征——年龄、性别、地点

职业经历——职称、工作年限、简况。职务说明、公司分工-

权威程度——跨业务决策流程或在业务流程中，在企业级、部门级或地区级

公司信息—行业、规模、分布，设施、结构组织

教育和培训——学位/专业，证书；专门培训，

计算机经验——平均使用率、互联网使用率。硬件使用
三、如何进行用户画像的分析与创建。

创造的角色不仅仅是一个，它反映了目标用户在产品领域内的真实行为模式、态度、技能、动机和目标。

a) 目标导向型画像分析。目标导向型角色的目的是研究用户希望利用什么流程和工作流来实现他们的目标。研究工作已经做得够多了，现在要针对目标进行设计了。

b) 基于客户的画像分析。对用户在现实生活中通常扮演的角色进行研究，可以帮助我们做出更好的产品设计决策。

c) 能够进行参与的角色设计。这个想法是通过使用角色来创建一个真正的3D用户渲染。人们越是与角色接触，并将其视为 "真实 "的角色；他们就越有可能在设计过程中考虑到这些角色，并希望用最好的产品为其服务。这些角色研究了用户的情感、心理、背景，并使其与当前的任务相关。

d）虚构角色。虚构角色不是从用户研究中产生的，而是从用户体验设计团队的经验中产生的。它要求团队根据他们过去与用户群和产品的互动进行假设，以提供一个画面。与目标导向型角色相辅相成
对于进行用户研究，角色画像分析可以很好的构建为：

一，背景调研。背景研究包括了解客户的第一步。研究行业、他们的资料、他们的竞争对手、仔细研究他们的社交媒体是研究客户的好方法，也是寻找信息时的一个良好的开始。

二，定性研究。这种研究通过进行客户访谈、当面用户测试、滑动调查和在线聊天。这是与被研究对象最直接的接触，通常可以让你获得关于你想了解的内容的最佳个人判断。

三，观察性研究。观察性研究的核心是能够看到用户在自然环境中与网站互动的结果，因为它可以向研究人员展示用户在没有指导的情况下的行为。

四，定量研究。一般的网络和数据分析，事件跟踪，漏斗报告，以及其他关于网站的统计数据，这些数据对衡量用户在网站上的互动情况很有影响。
四，使用用户画像分析将面临什么挑战

开发深入的用户画像通常需要分配大量的时间和资源，因此，企业可能会偷工减料，只进行少量的用户访谈，或者依靠小规模的用户数据集，并在此基础上进行广泛的推断，这将会导致企业的用户画像分析不准确。这就不可避免地导致了不可靠或高度推测的用户角色。更糟糕的是，工作团队不进行任何研究工作，而是根据自己的直觉或经验收集并形成用户档案。这种方式形成的角色是有问题的，因为他们的发展伴随着团队成员的内部偏见，这种偏见会预先判断或决定用户的需求。对特定用户的狭隘观察也会过度或低估某些特征。
总结

角色画像分析是虚构角色，我们可以根据研究结果创建这些角色，以表示可能以类似方式使用您的服务，产品，网站或品牌的不同用户类型。创造角色将帮助您了解用户的需求，体验，行为和目标。同时也可以帮助您摆脱困境。它可以帮助您认识到不同的人有不同的需求和期望，还可以帮助您确定要为其设计的用户。角色画像分析使设计任务变得不那么复杂，可以指导相应的构想流程，也可以帮助实现为目标用户组创建良好用户体验的目标。

与根据设计团队的偏好来设计产品，服务和解决方案相反，在许多以人为中心的设计学科中，整理研究并将数据中的某些趋势和模式拟人化已成为标准做法。因此，用户画像不是描述真实的人，而是根据从多个人收集的真实数据来构成您的角色，从而科学指导您的营销实践。

什么是用户画像

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。

作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。

用户画像的优点

用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。在行业里，我们经常看到这样一种现象：做一个产品，期望目标用户能涵盖所有人，男人女人、老人小孩、专家小白、文青屌丝。

通常这样的产品会走向消亡，因为每一个产品都是为特定目标群的共同标准而服务的，当目标群的基数越大，这个标准就越低。换言之，如果这个产品是适合每一个人的，那么其实它是为最低的标准服务的，这样的产品要么毫无特色，要么过于简陋。

比你更了解你，浅谈用户画像（二）

作者介绍

@王志杰

明略科技的大数据架构师；

毕业于北京大学计算机科学与技术专业。

往期回顾：

比你更了解你，浅谈用户画像（一）

02 为什么要做用户画像？

前面所讲的内容，是对于画像进行了理论上的定义和直观上的认识。

我们知道画像后，为什么要去构建画像？构建出来有什么用呢？下面和大家分享一下我的看法。

首先，我们从理论上去分析一下，具体分为业务和技术两个方面。业务层面上，我们通过用户画像可以构建一个具象的认知，构建战略和战术的方向。同时，也可以去探索用户的足迹，形成以用户为导向的方向。

具体是什么意思呢？就是构建具体认知，构建战略、战术方向。其实就是说，我们为了在这个层面跟核心用户，达成一个统一和具象的认识。达成了认识之后，我们才方便在后续的投入上面能有的放矢，至少我们知道应该向哪个方向投入。

当我们在为用户去设计产品的时候，我们必须要清楚的知道用户长什么样子，他有什么行为的特征，有什么样的属性特征。这样我们才能以用户为导向。所以，我们根据用户画像的信息去做产品设计，这样才是为我们公司提出战略和战术层面的指导。

探索用户的足迹形成用户的导向，其实是说在我们详细的了解了真实用户，他是如何和产品的相关内容进行互动后，我们才能进一步的深化产品。当我们对用户进行画像的时候，我们一定要从业务场景出发，带业务场景目标，去解决实际的一个业务问题。

比如，我们要去进行画像，要么就是去获取新用户，要么就是去提升用户体验，再或者可能就是去挽回一个流失用户。总之，我一定是有一个非常明确的目标。这些是从业务上去构建用户画像一些必要性而做出的努力。

从技术层面上来讲，我们通过用户画像的构建，可以帮助去构建底层的数据基础，来服务上层的应用。同时，也是在某些层面上方便信息的处理。

为什么呢？用户画像除了可以做直观的展示之外，更多的是服务一些上层的应用。其实刚刚几位老师也提到过，比如在推荐系统里，用户画像是可以做推荐系统非常重要的一环而存在，它对推荐的效果有较大的提升。

另外，像刚刚提到的在金融里面的应用，用户画像也可以应用在风控的应用里，做一些规则特征来存在，来量化系统等级。

所谓方便信息的处理，其实是说我们标签之后，计算机就可以方便地来处理一些量化的需求。

比如去做一些分类统计，某个视频网站上最近比较火的脱口秀，希望知道看脱口秀大会的用户到底有多少，男女比例是多少；或者可以去做数据挖掘，喜欢买榴莲的用户，通常他们喜欢的是什么服装品牌；或者经常买咖啡、又买大蒜的用户，他们的年龄分布是什么样子。等等。可以帮我们去做一些量化分析。

总之，用户画像可以完美地抽象出一个用户的信息全貌，这是企业应用大数据的根基。

用户画像可以帮助企业，为用户提供个性化的产品和服务。我们也总是在说千人千面，每个给客户提供服务的企业，最终的目的都是，当用户打开产品、打开APP或者网站时，他看到的内容和得到的体验，都是针对他来设计的，或者说符合他的调性。只有这样，他的体验才会有一个真正的提升。

下面给大家举个例子，结合明略的用户画像和营销自动化的场景，举一个画像支撑业务的非常浅显的例子。

当我们想要举行一场营销活动的时候，可能不会面向所有的用户群体，就是针对某一类具有一定特征的用户来进行。

首先，我们就会用到用户画像，根据我们对于用户的画像，或者根据用户构建的标签，去进行人群的圈选。

根据业务上的条件，去确定用户群体，我们就可以在群体里面通过条件把它圈选出来。比如这个例子里面，就是通过一个消费行为的标签，把360天内都没有购买过的用户圈出来。

当真正去做营销活动的时候，我就可以在营销自动化产品里面，在规划广东会施营销活动的时候，将刚刚筛选出来的用户群体作为标准群，就是我画红圈的部分。我们就可以轻松地实现定向的营销。

总体来讲，画像作为一个整体，它到底有什么作用？刚刚提到画像、标签，它其中有几个联系。下面具体来谈一谈标签，标签到底有什么样的作用？为什么会有这么大的重要性？

标签可以将数据及其含有的信息转化成带有明确的可决策行为的指导。“人”参与决策越多的地方，越需要将数据/信息进行标签化，以提升人对数据的理解和处理效率，实现人机协同。

这个总结出来的具体是什么含义呢？我们可以来详细地交流一下。

我们来观察一下这些所谓的数据产品，比如营销领域的DNT、CPP，或者大家不太熟悉的话，我们可以举一些广东会的例子，比如BI等等，这些数据产品的特征，就是怎么样用数据让人们去产生快速地理解。

举一个具体的例子，当前的疫情的环境下，可能有一个大家经常会遇到的标签，我们在测体温的时候，如果超过37度，可能就是发烧了，就需要去看医生，我们可能就会被带走隔离，这个点就是一个重要的标签，就是一个发烧点。

再比如开车的时候，如果时速超过120码，我的导航上的显示就变成红色了，这个也是一个非常重要的标签，它就会告诉我，说我超速了。

所以，我们在日常生活中，总是遇到一些特别底层的标签，比如说到某个标签，我就能知道去怎么做，或者下一步该怎么走。比如我看到超速了，就知道该把速度降下来了。

再从另一个角度来看一下，为什么需要去做标签？比如说我们现在的各种新闻类或者短视频类的APP，他们的背后都有一个非常好的推荐，这些推荐可能不需要标签。比如它知道你喜欢这个东西，它就推给你看，然后你去看，它可能再给你推荐另外一个，可能你又看了。

当所有的这些数据由机器去处理的时候，它可能不需要理解是什么，因为它有大量的用户的反馈数据去帮它做决策，它就可以不断地去刷新、去训练模型。

但是如果某些场景中是需要人参与做决策，也就是说人参与决策的地方越多，我们就越需要将数据进行标签化。为什么呢？因为人处理信息就没有办法像机器通过大量的预算，毕竟人处理的信息是有限的。

所以，为了快速地让人对数据进行理解，可以去提升处理效率，最终实现人机协同。我们用标签的目的，就是为了把大量的数据验算完的结果，通过信息的标签化，变成快速去理解，快速去做决策的一个形式。

就像我们刚刚提到的，在数据产品里，如果可以把数据变成一个明确的标签，提醒用户你现在需要降速了，或者提醒用户你发烧了，该去看医生了。这就是一个非常好的标签，因为它已经加速了我们处理的速度，直接帮忙我们去做决策。

下面举一个例子，我们进一步来看一下标签的作用。

这个标签的作用也和后面要讲到的标签的流程相关。在这个地方，它分成了四个步骤，我们来看一下，它是怎么通过这几个步骤，一步一步地转化成标签，最终指导我们去做决策。

第一个步骤，就是最左边的一列叫做数据在线，数据在线指的是什么呢？就是我要通过数字化的转型，将我们的业务流程在线化，在业务流程中产生的数据，它就自然到线上，具备了让人不去处理的条件。

比如，以前我们在超市里面买东西，很难去统计每个用户买的什么东西，这样的话，你后续的分析也就很难进行。现在呢？很多人都在电商上买东西，购物环节的数据就在线了，以后可能随着越来越多的业务流程在线化，我们分析的内容也越来越多。

回到这个例子里，就是我的一个数据在线或者一个采购的过程，通过线上的购物，已经记录到我的系统里。

数据在线之后，我们第二个要做的就是去进行一个数据转成信息的过程。比如，我们现在看到这个用户叫王二妮，这个信息是什么呢？其实这个信息就是，比如说用户转化成信息，转化成什么样的信息呢？这个信息就是说在我的业务场景下，能够解读出来的内容。

我们在这个例子里面看到王二妮，它典型就是一个净化的文字，这个可能并不是一个非常直接的转换。但这也是我们在从数据到信息的过程中，也是要基于我们对于业务场景的理解，我们不仅需要直接地分析数据、转换数据。其实，我们还可以给这些数据附一些新的信息，这个就是我们所谓信息的转换，以及我们的信息的一个争议。

第三步，就要把我们的信息转换成标签了。比如我们可以通过一些规则的设定，当我看到这个信息的时候，我们就可以判断，大概率90%以上这个人就是一个女性，叫王二妮。所以这个时候，我可以给她一个标签，一个应该算是一种性别的标签，比如这个例子里面给了她一个标签，叫做女性。

第四步，就是我怎么样根据这个标签去产生一个决策。在这个标签里面，我就是产生一个决策，在后续和这个用户去沟通的时候，我更可能用一种妈妈性的沟通方式和称呼。为什么会有这个决策呢？就是因为我们发现她购买婴儿奶粉。

在电商的场景中，我们的一个用户购买了一款婴儿奶粉，我们接下来该如何去跟她互动，在做这个决策的过程中，就结合她的性别标签，我们可能会去判断大概率是一个妈妈，就应该使用妈妈性的沟通方式和称呼去和她沟通。

这里会不会有一些错误？那当然会有，比如我买的这个东西是帮别人买的，也可能会有这种情况发生。

不过，我们还会进行更深入地分析，比如我们看到她买过的是三段奶粉，就意味着可能不是一种新生儿奶粉，一般小孩儿到一两岁的年纪，也不会有人再去看他的时候，去送奶粉了，通常刚出生的时候，可能性会比较大。

所以，我们通过结合多种标签，将他们去结合起来，帮助我们去做出决策，就是适合用一种什么样的方式去沟通。

在这个环节中，我们并不要求这个决策100%是正确的，因为在大多数的业务里面，我们只需要它给我们推荐，至少会让我们去尝试一下。

未完待续……敬请关注《比你更了解你，浅谈用户画像（三）》

以上就是小编对于儿童玩具产品设计用户画像_玩具的用户画像分析问题和相关问题的解答了，儿童玩具产品设计用户画像_玩具的用户画像分析的问题希望对你有用！