现如今的产品开发流程中，统计数据是终极目标，它能让开发更明晰地剖析出错误率，提高整体体验，提高采用者满意率　　UX 设计的面貌已经开始出现改变几年前，产品设计的重大决策一般来说是根据设计师的市场需求与直觉来推行，而那时，采用者所提供的意见反馈重要信息则起到了决定性的作用。

在通过分析来决定规则的那时，统计数据是驱动力设计的核心不利因素能说，现如今的产品开发流程中，统计数据是终极目标，它能让开发更明晰地剖析出错误率，提高整体体验，提高采用者满意率　　为的是跟上时代，设计反之亦然须要借助于统计数据做为参考。

设计师为何须要统计数据？　　贾伯斯曾经有过这种一个著名的言论：“焦点小组设计产品是如此的单纯许多时候人们并不知道她们想什么，直到你向她们展示出来”　　如果遵循而此产品设计外观结构路子，阿广东会外观设计产品研发只须要招聘一组顶级设计师就能完成所有的产品重大决策了。

但是这种存在几个现实可见的难题做为一名广东会者和电气工程师，贾伯斯的而此路子在强大的技术支持和顶级的设计开发团队下，能缔造颠覆性的产品，但是这并不吻合绝大绝大多数的普通产品的研发环境，对绝大绝大多数的设计师而言，她们所面对的是对现阶段产品有着相当介绍、已经具有固有采用习惯的普通采用者。

其次，即便雇佣了世界上最顶级的设计师，他也无法准确预测采用者的想法和市场需求，设计师毕竟不是采用者（总之，为设计师开发的工具除外啊）他们必须承认，设计师和采用者之间的知识结构、思维、视点、着眼点都有着巨大的差异，即便具有反之亦然心，反之亦然须要有足够的测试和统计数据支撑力产品设计外观结构的情况下，就能准阿广东会外观设计确判断采用者想什么。

　　设计师的化解方案从来都不是或说而人员须要同采用者互动来借以看透市场需求，制定可靠的采用者体验方案而统计数据，是驱动力设计的途径　　如何界定统计数据驱动力的设计？　　统计数据驱动力设计听起来很高大上，甚至有些张华但是实际上，概念很单纯，让统计数据做为设计重大决策的依据。

借助于统计数据，许多日常生活中的经验会更容易被理解、结构和采用　　常见的统计数据能分为两类：定量分析统计数据和认定统计数据:　　定量分析统计数据会说你已经开始出现（或者不出现）的该事件的统计数据，一般来说它会有具体的位数来对该事件进行说明　　认定统计数据不一定会以具体位数的形式出现，它一般来说会说你为什么会出现这种的情况，以及好坏。

比如 Google A产品设计外观结构nalytics 会说你有多少人出访阿广东会外观设计了你的网站，这些采用者来自于哪些地方，以什么样的方式出访，以及她们进行了哪些操作但是，这些统计数据并没有说你为什么为什么一些采用者会倾向于出访网页A，更喜欢采用命令行B？为什么内容C更吸引而此部分采用者，而配置文件D的核对比例很低？为什么是很重要的，它事关采用者逻辑的奥秘。

　　这也是为什么，他们会获得定量分析统计数据，接着又转向认定统计数据　　认定统计数据比定量分析统计数据更好？　　总之不是！事实上，任何设计重大决策都不应该只由一种类型统计数据来做为支撑力，认定和定量分析的统计数据结合起来采用，就能让你更介绍产品的采用模式。

定量分析统计数据说你现阶段的状态，认定统计数据为你揭示原因定量分析统计数据帮你介绍产品的实际运用状况产品设计外观结构，而对未被采用到的功能，则须要通过采用者的认定意见反馈来阿广东会外观设计介绍这种一来，在统计数据支撑力下发现难题，提出假设接着找到化解方案。

　　统计数据驱动力设计的三个必要元素　　从统计数据到设计，这类就须要一定的整合、阐释、分析和转化成想更有象征意义地采用统计数据来驱动力设计，他们须要将两者合理地相连接，从而最终得以看透市场需求，看清难题　　统计数据驱动力的设计思路，一般来说是如前所述下面的3个不利因素的：。

1、统计数据　　如前所述统计数据的设计思路总之须要统计数据但是统计数据这类是没有象征意义的，阐释赋予统计数据以象征意义为的是缔造有象征意义的采用者体验，分析统计数据将原始的统计数据转化成为有用的重要信息，就能让它服务于设计　　正如同《统计数据驱动力设计的6个二分法》这首诗所说，如果你想用统计数据来驱动力设产品设计外观结构计，那么能通过三种方式来运用它：。

　　证明：通过A/B测试和分析来验证设计阿广东会外观设计重大决策　　改进：衡量改变和调整的效果而此般来说是借助于统计数据做设计迭代，优化产品　　发现：不要仅仅只是分析和整合采用统计数据来探索，深入研究难题，不仅仅是分析对错。

　　除此之外，还要能快速判断能用来分析的统计数据下面的准则应该对你有帮助：　　知道你须要哪些统计数据如果你不知道要测量什么，也不清楚统计数据测算的基准是什么，那么这种的设计基本上就是瞎的所以，要知道你须要哪方面的统计数据，以及如何获得统计数据。

拓展对统计数据的理解不同来源的统计数据能帮你描绘出更加多元、细致的图景，换句话说，它能帮你获得可行性更高的设计方案你应该采用多种不同的获取统计数据的产品设计外观结构方法来提高体验：分析、A/B测试、语境研究、客服日志、社交媒体统计数据、采用者研究、采用者访阿广东会外观设计谈、可用性测试、相关票据等等。

　　避免过度采用统计数据许多团队会随着时间推移越来越保守，因为她们会越来越依赖统计数据来做重大决策，最终因为无法接受新的东西而最终走到死胡同，陷入瘫痪让统计数据为你所用，而不是被统计数据束缚住　　规避认知偏差统计数据的阐释方式多样，如果始终只是坚持自己主管臆想的方式来获取重要信息，忽视客观存在的其他内容和可能性，那么最终受损的是产品。

如何规避认知偏差，能参考我之前的文章《想让设计更走心？你得学会用共情来驱动力设计》　　同时记录统计数据和场景每个统计数据得来的背景都不相同，而特定的统计数据在特定背景下，能揭示出产品设计外观结构特定的难题，所以两者不可分割找出统计数据的含义，同时不要忘了记录相应的细节。

　　2、共情　　共情（Emp阿广东会外观设计athy）对设计师有多重要，想必我已经在上一首诗《想让设计更走心？你得学会用共情来驱动力设计》中有过详细的说明你的产品最终是要交付给采用者的，能否站在采用者的角度来看待市场需求，化解难题，决定了你的产品能走多远，影响着它的核心价值。

　　值得注意的是，他们所搜集的统计数据，都是是人所产生的，统计数据是人活动的痕迹，所以统计数据这类就传递着关于人的真实含义：　　通过统计数据来读懂人们的语言、行为、思考和感受找到统计数据背后，那些关于人的重要象征意义　　追溯情感，介绍人们行为的深层原因，行为动机和痛点。

当他们理解了采用者的想法产品设计外观结构，自然能缔造出更加适合采用者的产品特斯拉在产品设计过程中，就很好地运用了“共情”而此利器特斯拉将她们的技术和阿广东会外观设计积累，以一种新鲜有趣的方式打包起来，但是有不让采用者感到陌生。

Model S 背后的设计意图就很明确，创建一个“奇怪的”产品：一辆让人觉得很贴近传统汽车体验的全新的电动汽车，打破了陌生感，又集合了最新的技术，熟悉而又新颖　　3、愿景　　当他们怀着广东会的想法借助于统计数据来做设计的时候，统计数据是用来辅助他们做重大决策的，但是千万不要让统计数据做为唯一的参考，别让它左右他们的奋斗目标。

纯靠统计数据来推动设计，所存在的难题非常大首先，你所倚靠的统计数据是如前所述你所构建的内容，而所获得的统计数据一般来说是如前所述你现阶段的产品设计外观结构受众和已有的产品设计模式考虑到而此点，搜集的统计数据实际上只能是影响重大决策的不利因素中的一小部分其次，统计数据和共情始终都是手段，做为设阿广东会外观设计计师的你才是拥有目标、提供判定标准的重大决策者，产品的象征意义是你所赋予的，也就是说，你的愿景也是一个关键的影响不利因素。

　　随着时间的推移，你的产品会沿着你愿景的方向前进，做为工具的统计数据和做为手段的共情则为产品提供动力与支撑力，帮你达成目标在这个过程中，不断重大决策，在错误和意见反馈里面不断学习完善　　好设计的关键是平衡　　任何产品的设计团队如果仅仅只是依赖一部分不利因素做重大决策，最终的产品都很容易跑偏，这种状态下的“优化”有时候很可能是负优化。

和现实生活中中的一切一样，设计和设计重大决策都是产品设计外观结构须要平衡的在那时，良好的设计离不开统计数据的支持，共情的优化，愿景的指引所以，你须要在三者之间找到平衡　　0　　0　　分享到：　　0　　喜欢他，就推荐他上首页阿广东会外观设计吧^_^