对许多专门从事产品组织工作的同僚而言，“以采用者为中心”是组织工作的重点项目，同时也是症结采用者的心思冷酷无情，采用者科学研究的组织工作也似乎高深难测不过，采用者科学研究并不一定总要采用控制技术试验这样专业的方式才能展开借助现在许多产品都有的“采用者意见反馈”机能，其实就能展开简单的采用者统计数据分析。

　　“采用者意见反馈”作为采用者科学研究的方式，具有独特的优势首先，“采用者意见反馈”充分反映了采用者在真实采用自然环境中正在发生的难题焦点小组、采用者专访等方法，在预测采用者身心健康的方面能发挥巨大作用，但缺少采用者前述操作的统计数据；易用性试验能提供采用者犯罪行为的统计数据，但是试验自然环境跟采用者前述的采用自然环境很不一样，因此得出的结论仍然是全面性的。

“采用者意见反馈”则更进一步，将采用者在使设计 外什么是产品设计观用产品的犯罪行为操作过程中碰到的难题有效地搜集起来其次，“采用者意见反馈”机能的实现比较简单它能是软件界面上的一个按键，也能是网站上的一个“常见难题及解答（FAQ）”网页，甚至是一部热线和一个接听人员。

大大降低了采用者科学研究的准入门槛　　采用者意见反馈分析的作用　　在分析“采用者意见反馈”之前，要先明晰分析“采用者意见反馈”能做什么，无法做什么（如下表所示图）否则很容易让分析浮华文字表面，或被采用者各式各样的思路进退两难走，无法命中产品难题的本质。

通过对采用者意见反馈的分析能让我们做到三件事：第三，学习采用者的语言，从采用者的角度去认知产品，从而创建采用者关于产品的人格模型第三，介绍采用者的期许是什么，哪些期许在产品中获得了满足用户，哪些没有被满什么是产品设计设计 外观足第三，介绍采用者在采用产品中的“关键点”，即最困扰采用者采用产品的难题是什么。

　　另外还要特别注意的两点是：第三，“采用者意见反馈”搜集的建议无法代表所有采用者的体会即使即使“采用者意见反馈”的机制准入门槛很低，还是会让许多不那么热心的采用者在碰到难题时置之不理第三，直接采用采用者的话来描述产品存有的难题可能存有风险。

要知道采用者在指正的时候可能已经被碰到的难题惹怒了，或者自己根本对产品的采用大吃一惊，无法冷静且准确的告诉你真正的难题是什么　　采用者意见反馈的分析方法　　对采用者意见反馈展开分析，能令采用者零碎输出的、缺少组织的信息控制系统化，便于从中快速发现产品难题。

采用者意见反馈的分析操作过程布季：制定代码->按代码将意见反馈归类->分析归什么是产品设计类结论（如下表所示设计 外观图）下面逐一展开概要的介绍　　1、代码　　一般而言，采用者意见反馈的代码和分析只抽出最近几周到两个月内的统计数据就足够说明难题了。

在这一时间范围内从“采用者意见反馈”控制系统中逐项抽出意见反馈，根据意见反馈的文本创建代码，直到不再产生新的代码为止代码能是任何层次上的，只要对后续的分析有帮助——比如依照意见反馈文本的实质创建代码（性能难题、交互难题、新机能期许等），或依照采用者的体会创建代码（生气、失望、满意、超出预期等）。

须要特别注意的是，在阅读意见反馈并创建代码时须要聚焦于事实，无法即使采用者意见反馈的语气激烈就认为难题很严重　　接下来须要再从上周的采用者意见反馈中抽出一定数量的意见反馈（100-200条），由两个人分别依照什么是产品设计代码展开分类完成后，他俩将设计 外观各自的分类结论展开对比。

检验他俩对完全相同代码是否认知一致？是否存有对产品改进没有意义的代码？是否存有太简略或太肤浅的代码？是否存有前述文本完全相同，但命名不同的代码？根据对上述两个难题的考察，对代码控制系统展开微调，能使其他未分析的意见反馈之后获得明晰分类。

　　2、归类　　代码创建之后，将上周意见反馈统计数据中未参与创建代码操作过程的意见反馈词条，全部依照确定的代码控制系统展开分类要特别注意的是，即使“沉默”采用者的存有，每个代码分类下的意见反馈单条事实上很难充分反映该类难题的重要程度，无法轻易就得出结论。

3、分析　　在分析采用者意见反馈的分类代码统计数据时，首先要特别注意统计数据的附加信息例如，统计数据来自于有什么特点的采用者群什么是产品设计，统计数据搜集于哪一时间段，采用者在产生意见反馈时正在设计 外观用产品完成什么组织工作，等等其次，要观察统计数据的对比和变化。

例如，两个采用者群的意见反馈存有怎样的差异，采用者在不同时期的意见反馈文本有怎样的变化，等等能想象，如果在一个产品新版本推出之后，负面意见反馈数量极具增加，那么新版本有关方面的变化很可能损害了采用者的采用体验　　由于篇幅有限，关于采用者意见反馈的分析方法就先总结到这里。

长久来看，对采用者意见反馈展开这样控制系统的归类和分析，能使我们掌握采用者想法的变化趋势以及采用者对产品新版本的反应，有助于我们预测产品的未来发展方向并且，采用者意见反馈分析还具有统计数据搜集容易，对分析人员的专业要求较低等特点，非常适合作为简便的采用者统计数据分析工具。什么是产品设计

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